Los embriones sintéticos y los trasplantes de órganos de cerdo a humano son avances significativos.

Aunque COVID-19 todavía puede ser el tema de la mayoría de las noticias, “la Rona” no fue el único desarrollo biomédico de este año. La investigación realizada en 2022 fue exitosa y, a primera vista, sorprendente, pero algún día puede ser una excelente noticia para los pacientes.

Desarrollo de embriones artificiales

Este año se describió cómo crear las primeras fases de la vida de los mamíferos en dos publicaciones. Con un poco de magia de laboratorio, los investigadores mezclaron células madre de ratón, que se autoensamblaron para producir lo que parece ser un embrión incipiente, sin la necesidad de un óvulo o esperma. Estos embriones sintéticos derivados de células madre pueden convertirse en protocorazones, cerebros e intestinos a medida que se desarrollan. Sin embargo, el parecido con los embriones de ratón reales se desvanece rápidamente. Solo durante los primeros ocho días de desarrollo coinciden las versiones sintética y natural. Incluso dicho, la investigación en colecciones similares de células madre humanas algún día podría proporcionar una técnica para examinar el crecimiento de embriones humanos sin usar embriones reales.

Trasplantes avanzados de órganos

Los trasplantes de órganos han comenzado a parecerse a la ciencia ficción. Un hombre de 57 años que estaba enfermo recibió un corazón de cerdo modificado genéticamente en enero y utilizó el órgano trasplantado para vivir durante dos meses. En otros procedimientos, se implantaron corazones de cerdo en cuerpos de pacientes con muerte cerebral como una forma de prepararse para los próximos ensayos clínicos. Además, un sistema avanzado conectado a los cuerpos de los cerdos muertos una hora más tarde ayudó a mantener el funcionamiento de los órganos. La tecnología les da a los animales una mezcla de sangre genuina y sintética, que algún día podría preservar los órganos humanos destinados a la cirugía.

Un paciente con muerte cerebral recibió un trasplante de corazón de cerdo en julio de un equipo quirúrgico de NYU Langone Health como parte de un intento más grande para evaluar la viabilidad de utilizar órganos animales para el trasplante.

El vínculo de Epstein-Barr con la Esclerosis Múltiple

A principios de este año, los científicos lanzaron una noticia sensacional sobre el Epstein-Barr, afirmando que el virus es la causa principal de la enfermedad neurodegenerativa esclerosis múltiple. La infección con el virus aumentó la probabilidad de desarrollar EM más adelante en la vida, según un estudio de millones de reclutas militares estadounidenses. El vínculo entre el virus y la EM, que los científicos habían sospechado pero nunca declarado explícitamente, podría allanar el camino para posibles tratamientos para la EM o, algún día, vacunas para prevenir la enfermedad.

Los virus de Epstein-Barr (rojo) emergen de una célula B del sistema inmunitario en esta micrografía electrónica coloreada.

Finalmente, un genoma humano completo

En 2003, los científicos dijeron que habían completado la primera secuenciación del genoma humano, leyendo toda la información genética contenida dentro de las hebras de ADN humano. Ese genoma, sin embargo, carecía de algunas hebras de ADN retorcidas que eran difíciles de entender. Un equipo terminó los cabos sueltos este año. En marzo, los investigadores lanzaron una versión actualizada y mejorada del genoma humano, que esta vez estaba completa de principio a fin.

Uso de Inteligencia Artificial para predecir las estructuras de las proteínas

La biología basada en estructuras está progresando al ritmo de la inteligencia artificial. AlphaFold, un sistema de aprendizaje profundo, ahora ha predicho las formas tridimensionales de más de 200 millones de proteínas. Incluso si las formas no se verifican en laboratorio, la información masiva puede ser beneficiosa para los investigadores que estudian la salud y la enfermedad en una amplia gama de criaturas, desde humanos hasta abejas. Según los fundadores de la firma AlphaFold AI, buscar la estructura anticipada de una proteína ahora es prácticamente tan simple como escribirla en Google.

Alphafold predijo esta estructura para la vitelogenina, una proteína de abeja que ayuda a combatir las infecciones bacterianas (el azul es la mayor confianza, el rojo la más baja).